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Produktempfehlungen auf Shopify-Produktseiten sind kein dekorativer Zusatz. Richtig eingesetzt erleichtern sie die Auswahl, erschließen passende Zusatzkäufe und können den Warenkorbwert erhöhen.

Der Effekt entsteht jedoch nicht durch möglichst viele Produktkarten. Entscheidend sind eine klare Empfehlungslogik, ein reibungsarmer Kaufweg und ein Testaufbau, der echte Verbesserungen von Messartefakten trennt.

Kurz & kompakt

✓ Trennen Sie ergänzende Produkte konsequent von ähnlichen Alternativen.

✓ Beginnen Sie mit stark frequentierten Produktseiten und wenigen relevanten Empfehlungen.

✓ Prüfen Sie Bestand, Veröffentlichungsstatus und Theme-Kompatibilität vor jedem Test.

✓ Bewerten Sie Klickrate und Kaufrate zusammen mit Conversion und Bestellwert.

✓ Nutzen Sie für Vergleiche nur Datenzeiträume nach dem Shopify-Analytics-Update im September 2026.

Warum Empfehlungen häufig nicht konvertieren

Ein Empfehlungsblock löst noch keinen zusätzlichen Kauf aus. Wenn Kundinnen und Kunden zwischen Ersatzprodukten, Zubehör und beliebigen Bestsellern unterscheiden müssen, erhöht der Block zunächst nur die Zahl der Entscheidungen.

Shopify unterscheidet deshalb zwischen ergänzenden und verwandten Produkten. Ergänzende Produkte sind für den Zusatzkauf gedacht, während verwandte Produkte als ähnliche Alternativen dienen.

Beide Typen erfüllen unterschiedliche Aufgaben im Kaufprozess. Werden sie vermischt, lässt sich auch ihr Einfluss auf Conversion und Warenkorbwert kaum sauber bewerten.

Schritt 1: Ein messbares Ziel festlegen

Definieren Sie vor der Konfiguration, welches Kundenproblem die Empfehlungen lösen sollen. Ein unspezifisches Ziel wie mehr Umsatz reicht für die spätere Auswertung nicht aus.

Zusatzkäufe erleichtern

Geeignet sind Produkte, die das Hauptprodukt unmittelbar ergänzen: passende Pflege, Zubehör, Verbrauchsmaterial oder eine notwendige Erweiterung. Die primären Zielgrößen sind die Kaufrate der empfohlenen Produkte und der durchschnittliche Bestellwert.

Unsicherheit bei der Auswahl reduzieren

Verwandte Produkte helfen, wenn Kundinnen und Kunden eine Alternative zu Größe, Material, Leistung, Stil oder Preis suchen. Hier stehen Klicks auf Empfehlungen, Produktseitenwechsel und die gesamte Conversion stärker im Mittelpunkt.

Abverkauf nicht zum Hauptziel machen

Schlecht laufende oder margenschwache Artikel werden nicht allein dadurch relevant, dass sie prominent empfohlen werden. Priorisieren Sie den Nutzen für die kaufende Person und prüfen Sie wirtschaftliche Kriterien erst innerhalb einer bereits passenden Auswahl.

Schritt 2: Geeignete Produktseiten auswählen

Starten Sie nicht mit dem gesamten Sortiment. Wählen Sie eine überschaubare Gruppe aus Produktseiten, die ausreichend Besuche, stabile Verfügbarkeit und eine klare Kaufabsicht aufweisen.

Besonders geeignet sind etablierte Bestseller, Produkte mit bekannten Ergänzungskäufen und Artikel, bei denen häufig zwischen ähnlichen Ausführungen gewechselt wird. Neue Produkte ohne belastbare Nachfrage eignen sich weniger gut als alleinige Testbasis.

Praxis-Check

Beginnen Sie beispielsweise mit einer Produktgruppe statt mit dem gesamten Shop. So bleiben Preisniveau, Zielgruppe und Kaufmotiv vergleichbarer, während Sie Empfehlungen, Darstellung und Ergebnis gezielt kontrollieren können.

Schritt 3: Empfehlungslogik pro Produkt definieren

Shopify Search & Discovery erlaubt pro Ausgangsprodukt bis zu zehn ergänzende und bis zu zehn ähnliche Produkte. Diese technische Obergrenze ist kein Gestaltungsziel: Auf der Produktseite sollte nur erscheinen, was die Entscheidung tatsächlich unterstützt.

Ergänzende Produkte auswählen

Fragen Sie für jeden Vorschlag, ob das Zusatzprodukt unmittelbar mit dem Hauptprodukt verwendet wird. Shopify empfiehlt hierfür nützliche Add-ons, deren Preis niedriger als oder ähnlich hoch wie der Preis des Ausgangsprodukts ist.

Eine gute Empfehlung ist ohne längere Erklärung verständlich. Muss der Zusammenhang erst in einem ausführlichen Text begründet werden, ist das Produkt meist nicht eng genug mit dem Hauptartikel verbunden.

Verwandte Produkte auswählen

Verwandte Empfehlungen sollten ein plausibles Ausweichziel bieten. Unterschiede wie Farbe, Ausstattung oder Preis müssen auf den Karten und den verlinkten Produktseiten schnell erfassbar sein.

Shopify kann verwandte Produkte automatisch anhand von Kaufverläufen, Beschreibungen oder verwandten Kollektionen bestimmen. Für die Auswertung ist wichtig, dass automatisch erzeugte Vorschläge häufiger wechseln können.

Manuell und automatisch kombinieren

Eine belastbare Ausgangsvariante besteht häufig aus wenigen manuell priorisierten Produkten plus automatisch generierten Empfehlungen. Shopify nennt diese Kombination auch als Möglichkeit, weiterhin Empfehlungen anzuzeigen, wenn manuell ausgewählte Artikel ausverkauft oder nicht mehr veröffentlicht sind.

Wenn Sie ausschließlich manuelle Empfehlungen nutzen, übernehmen Sie dagegen die vollständige Pflege. Das ist bei kleinen, kuratierten Sortimenten kontrollierbar, erfordert aber klare Verantwortlichkeiten.

Schritt 4: Empfehlungen in Shopify einrichten

Öffnen Sie im Shopify-Adminbereich die App Search & Discovery und wechseln Sie zu den Produktempfehlungen. Wählen Sie das Ausgangsprodukt, hinterlegen Sie ergänzende beziehungsweise ähnliche Artikel und speichern Sie die Auswahl.

Für umfangreichere Sortimente können die Shopify-Standard-Metafelder für verwandte und ergänzende Produkte über die Massenbearbeitung gepflegt werden. Änderungen an diesen Metafeldern werden mit Search & Discovery synchronisiert.

Theme-Block aktivieren

Ergänzende Produkte werden über einen kompatiblen Block im Produktinformationsbereich der Produktvorlage eingebunden. Fehlt der Block im Theme-Editor, prüfen Sie zunächst, ob das verwendete Theme diese Funktion unterstützt.

Shopify erlaubt für diesen Block je nach Theme unter anderem die maximale Produktzahl, das Bildformat, die Darstellung als ausklappbare Zeile und die Zahl der Karten pro Slider-Seite anzupassen. Testen Sie die tatsächliche Storefront zusätzlich auf Smartphone und Desktop.

Schritt 5: Sichtbarkeit und Kaufweg prüfen

Eine fachlich passende Empfehlung kann wirkungslos bleiben, wenn sie erst nach langen Beschreibungen, Bewertungen und weiteren Inhaltsblöcken erscheint. Platzieren Sie ergänzende Produkte deshalb dort, wo der Zusammenhang mit der aktuellen Kaufentscheidung erkennbar bleibt.

Verwandte Produkte können weiter unten sinnvoll sein, wenn sie als Alternativen dienen und nicht vom primären Kaufbutton ablenken sollen. Die richtige Position hängt vom Produkttyp ab und sollte nicht pauschal für alle Vorlagen übernommen werden.

Schnelles Hinzufügen bewusst einsetzen

Bei kompatiblen Themes kann Shopify im Block für ergänzende Produkte eine Schaltfläche zum schnellen Hinzufügen anzeigen. Produkte ohne Auswahlbedarf lassen sich dadurch direkt in den Warenkorb legen.

Hat ein empfohlenes Produkt Varianten, öffnet Shopify stattdessen eine Optionsauswahl. Prüfen Sie, ob Variantenbezeichnungen, Preise und Verfügbarkeit dort eindeutig genug sind, damit die verkürzte Interaktion nicht zu Fehlkäufen führt.

Wichtig

Ergänzende Produkte müssen aktiv, im Onlineshop veröffentlicht und auf Lager sein. Ein Bestand von null führt dazu, dass Search & Discovery sie ausfiltert – auch dann, wenn der Verkauf ohne Bestand für das Produkt grundsätzlich fortgesetzt werden darf.

Schritt 6: Den Test sauber vorbereiten

Dokumentieren Sie vor dem Start Ausgangsprodukt, Empfehlungen, Position, Überschrift, Anzahl sichtbarer Karten und Status des schnellen Hinzufügens. Ändern Sie pro Test möglichst nur eine dieser Komponenten.

Bei einem kontrollierten A/B-Test müssen Besucher stabil auf Kontroll- und Testvariante verteilt werden. Fehlt ein solches Setup, können Sie einen Vorher-nachher-Vergleich durchführen, sollten dessen Aussagekraft wegen Kampagnen, Saison, Preisen und wechselndem Traffic aber vorsichtiger bewerten.

Eine klare Hypothese formulieren

Eine prüfbare Hypothese lautet beispielsweise: Zwei direkt nutzbare Zubehörartikel mit schnellem Hinzufügen steigern den Bestellwert, ohne die Conversion des Hauptprodukts zu senken. Damit sind Änderung, Ziel und mögliche Nebenwirkung vorab festgelegt.

Keine parallelen Eingriffe zulassen

Rabatte, Preisänderungen, neue Versandgrenzen, größere Kampagnen oder Umbauten an der Produktseite können das Ergebnis überlagern. Notieren Sie unvermeidbare Eingriffe und verlängern oder wiederholen Sie den Test, wenn sie den Vergleich stark verzerren.

Schritt 7: Die richtigen Kennzahlen auswerten

Search & Discovery stellt für Produktempfehlungen eine Klickrate, eine Kaufrate sowie einen Bericht zu Empfehlungen mit geringer Interaktion bereit. Die App-Ansicht umfasst jeweils die vergangenen 30 Tage; andere Zeiträume können über die vollständigen Berichte in Shopify Analytics ausgewertet werden.

Klickrate der Empfehlungen

Die Klickrate zeigt, ob Vorschläge und Platzierung Interesse erzeugen. Ein Anstieg ist noch kein Geschäftsergebnis, sondern zunächst ein Signal für höhere Relevanz oder Sichtbarkeit.

Kaufrate empfohlener Produkte

Diese Kennzahl zeigt, ob Kundinnen und Kunden ein Produkt kaufen, das sie über eine Empfehlung entdeckt haben. Bewerten Sie sie zusammen mit Bestellungen und Umsatz, da einzelne hochpreisige Käufe Prozentwerte bei kleinen Datenmengen stark beeinflussen können.

Conversion und Bestellwert als Leitplanken

Prüfen Sie ergänzend die Onlineshop-Conversion, die Warenkorb-Ergänzungsrate, Bestellungen und den durchschnittlichen Bestellwert. Steigt der Bestellwert, während die Conversion deutlich fällt, kann der Empfehlungsblock die Hauptentscheidung erschweren.

Umgekehrt kann eine stabile Conversion bei wachsendem Bestellwert ein positives Signal sein. Ob der Effekt wirtschaftlich attraktiv ist, hängt zusätzlich von Marge, Retouren und operativem Aufwand der empfohlenen Produkte ab.

Schritt 8: Das Analytics-Update berücksichtigen

Shopify hat die Messung von Sitzungen vom 21. bis 23. September 2026 umgestellt. Sitzungen basieren seitdem stärker auf fortlaufender Kundenaktivität, bestimmte Sitzungen ohne Seitenaufruf werden erfasst und identifizierte Bot-Sitzungen standardmäßig aus sitzungsbezogenen Berichten herausgefiltert.

Dadurch können sich Sitzungen, Conversion-Rate und andere sitzungsbasierte Kennzahlen verändern, ohne dass sich Bestellungen, Umsatz oder Kundenverhalten tatsächlich geändert haben. Auch Berichte zu Produktempfehlungs-Conversions und Empfehlungen mit geringer Interaktion können betroffen sein.

Vermeiden Sie deshalb Tests, deren Kontrollzeitraum vor und deren Testzeitraum nach dem 21. bis 23. September 2026 liegt. Shopify empfiehlt, Daten nach der Umstellung als neuen Maßstab für sitzungsbasierte Kennzahlen zu verwenden.

Messhinweis

Wenn Ihre Conversion seit Ende September 2026 auffällig anders aussieht, prüfen Sie zuerst Bestellungen, Umsatz und Kundenanzahl. Bleiben diese Werte stabil, kann die veränderte Sitzungsmessung einen Teil der Abweichung erklären.

Schritt 9: Gewinner ausrollen und weiter pflegen

Übertragen Sie eine erfolgreiche Konfiguration zunächst auf Produkte mit ähnlichem Kaufmotiv. Ein Zubehör-Ansatz für ein technisches Hauptprodukt lässt sich nicht automatisch auf Mode, Verbrauchsartikel oder beratungsintensive Produkte übertragen.

Legen Sie außerdem einen regelmäßigen Prüfprozess fest. Sortiment, Bestand, Preise und Produktstatus ändern sich, sodass ehemals passende Empfehlungen mit der Zeit verschwinden oder fachlich unpassend werden können.

Was Shopbetreiber jetzt prüfen sollten

✓ Ist Search & Discovery eingerichtet und sind die notwendigen Mitarbeiterberechtigungen vorhanden?

✓ Unterstützt das Theme Blöcke für ergänzende beziehungsweise verwandte Produkte?

✓ Sind Zubehör und Alternativen in der Empfehlungslogik klar getrennt?

✓ Werden nur aktive, veröffentlichte und verfügbare Produkte empfohlen?

✓ Funktionieren Variantenwahl und schnelles Hinzufügen auch auf kleinen Bildschirmen?

✓ Sind Hypothese, Kontrollvariante und primäre Kennzahl vor Testbeginn dokumentiert?

✓ Liegen alle verglichenen sitzungsbasierten Daten nach dem Analytics-Update vom September 2026?

Thinkideas View

Behandeln Sie Produktempfehlungen als geführte Kaufentscheidung und nicht als automatischen Produktteppich. Starten Sie mit wenigen manuell priorisierten Ergänzungen auf Ihren wichtigsten Produktseiten, sichern Sie die Verfügbarkeit ab und erweitern Sie das Modell erst nach einem nachweisbaren Effekt auf Kaufrate und Bestellwert.

Fazit

Shopify stellt die technischen Bausteine für ergänzende und verwandte Produkte bereits bereit. Conversion-Relevanz entsteht aber erst durch eine eindeutige Funktion, passende Produkte, einen kurzen Kaufweg und eine Auswertung mit mehreren Kennzahlen.

Beginnen Sie mit einer klar abgegrenzten Produktgruppe und Daten aus der Zeit nach dem Analytics-Update. So schaffen Sie eine belastbare Grundlage, bevor Sie Empfehlungen im gesamten Shop ausrollen.